Beberapa tahun terakhir, istilah Data Science sering terdengar. Ada yang bilang ini profesi masa depan, ada juga yang mengira Data Science itu hanya soal coding dan matematika rumit. Padahal, jika dijelaskan dengan sederhana, konsepnya jauh lebih dekat dengan kehidupan sehari-hari.
bulan apa penjualan paling tinggi?
barang apa yang paling laku?
kapan sebaiknya stok ditambah?
Jadi, Data Science bukan sekadar mengumpulkan angka, tapi memahami cerita di balik angka.
terbiasa bertanya “kenapa?”
tidak langsung percaya satu angka
mencari pola dan perbandingan
Tanpa cara berpikir ini, data hanya akan jadi tumpukan angka tanpa makna.
relatif mudah dipelajari
banyak dipakai di dunia kerja
cocok untuk analisis data
Anggap saja Python sebagai alat komunikasi dengan komputer.
teks chat
komentar media sosial
data kosong
data ganda
Data Science mengajarkan cara:
membersihkan data
merapikan
menyiapkannya agar bisa dianalisis
Ibaratnya, ini seperti membersihkan bahan masakan sebelum dimasak.
prediksi penjualan
rekomendasi produk
deteksi pola aneh
Namun penting dipahami:\
Machine Learning bukan langkah pertama, tapi tahap lanjutan setelah dasar-dasarnya kuat.
Python → mengolah dan menganalisis data
SQL → mengambil data dari database
Excel → analisis sederhana dan pengecekan cepat
Power BI / Tableau → membuat grafik dan dashboard
Metabase → menampilkan data secara cepat
GitHub / GitLab → menyimpan hasil kerja dan kolaborasi
Tidak semuanya harus dikuasai sekaligus. Yang penting tahu fungsinya terlebih dahulu.
memahami konsep data & cara berpikir analitis
belajar dasar Python
belajar membaca dan merapikan data
belajar SQL dasar
belajar visualisasi data
baru masuk ke Machine Learning (opsional)
Belajar pelan tapi konsisten jauh lebih efektif daripada cepat tapi bingung.
rasa ingin tahu
kemampuan memahami masalah
dan kemauan belajar bertahap
Jika Anda bisa memahami masalah sehari-hari dengan data, berarti Anda sudah berjalan di jalur Data Science, meskipun belum menyadarinya.
Apa Sebenarnya Data Science Itu?
Secara sederhana, Data Science adalah cara mengubah data menjadi pemahaman, lalu pemahaman itu dipakai untuk mengambil keputusan. Bayangkan Anda punya catatan penjualan warung selama setahun. Angkanya banyak, tapi belum tentu langsung bisa dipahami.\ Data Science membantu menjawab pertanyaan seperti:Skill Utama dalam Data Science
1. Cara Berpikir Analitis
Ini yang paling penting, bahkan sebelum belajar alat apa pun. Berpikir analitis artinya:2. Bahasa Pemrograman (Biasanya Python)
Komputer sebenarnya bisa membantu menghitung dan menganalisis data, tapi perlu “bahasa” agar bisa diajak bekerja. Di sinilah bahasa pemrograman digunakan. Python adalah bahasa yang paling sering dipakai karena:3. Mengambil Data (SQL & Database)
Data biasanya tidak tersimpan sembarangan, tapi berada di database. Untuk mengambil data dari sana, digunakan SQL. Fungsinya mirip seperti bertanya:“Tolong ambilkan data penjualan bulan ini saja.”Skill ini penting karena tanpa data, tidak ada yang bisa dianalisis.
