Pendahuluan
Di era digital, hampir semua aktivitas menghasilkan data. Namun data saja tidak ada artinya jika tidak diolah.\ Di sinilah Data Science dan Machine Learning berperan: membantu manusia memahami data dan mengambil keputusan yang lebih baik. Artikel ini menjelaskan konsep dasarnya dengan bahasa sederhana.1. Apa Itu Data Science?
Data Science adalah proses mengubah data mentah menjadi informasi, insight, dan keputusan. Secara sederhana:Data Science adalah seni mengolah data agar bisa dipahami dan dimanfaatkan.
Contoh sehari-hari
Pemilik warung mencatat:2. Apa Saja yang Dilakukan Data Science?
Secara umum ada 3 tahapan utama:1) Mengumpulkan & Membersihkan Data
Data sering tidak rapi:2) Menganalisis & Memvisualisasikan Data
Data diubah menjadi:3) Membuat Prediksi & Keputusan
Di tahap inilah Machine Learning digunakan. Hasil akhirnya bukan hanya grafik, tetapi model yang bisa:3. Produk Utama Data Science: Machine Learning Model
Poin penting:Produk utama dari Data Science adalah Machine Learning Model.Artinya:
4. Apa Itu Machine Learning?
Machine Learning adalah cara membuat komputer belajar dari data, bukan dari aturan yang ditulis satu per satu. Definisi sederhana:Machine Learning mencari pola dari data, lalu menggunakan pola itu untuk membuat prediksi.
5. Cara Kerja Machine Learning (Ilustrasi Apel)
Bayangkan proses berikut:1) Input (Data Contoh)
Komputer diberi banyak gambar apel.2) Anotasi (Label)
Manusia memberi tahu:“Ini apel”Ini seperti mengajari anak kecil mengenal benda.
3) Proses Belajar
Mesin:4) Data Baru
Mesin diberi gambar baru yang belum pernah dilihat.5) Prediksi
Mesin menyimpulkan:“Ini apel”Inilah yang disebut Machine Learning Prediction.
6. Apa Itu Deep Learning?
Deep Learning adalah bagian dari Machine Learning yang:7. Analogi Sederhana Agar Mudah Diingat
8. Apakah Harus Jago Matematika?
Tidak. Yang paling penting:Kesimpulan Singkat
Data Science mengajarkan mesin membaca data, Machine Learning membuat mesin bisa berpikir dari data.
Jika Anda ingin, saya bisa:
